I sistemi CAD
Gran parte dei software che
realizziamo rientra nella categoria dei sistemi CAD o CADe (Computer-Assisted Detection). Sono sistemi di pattern
recognition basati su modelli
fisico-matematici di complessità spesso rilevante, sul calcolo di feature discriminanti, su metodi di
classificazione come le reti neurali artificiali. Lo scopo di questi
sistemi è l'individuazione automatica di strutture e patologie nei dati
biomedici (spesso, immagini diagnostiche provenienti da risonanza
magnetica, tomografia assiale computerizzata, e altro). Per saperne di
più, ecco una breve introduzione ai
sistemi CAD, dei quali peraltro si occupa anche la stampa non specialistica, tradizionale e online;
vedere ad esempio questo link
e, in particolare, l'edizione italiana di
Scientific American (Le Scienze), dove
si parla del CAD per i noduli polmonari, finanziato dall'INFN con l'esperimento MAGIC5
e realizzato anche in collaborazione con il dott. M. Torsello e la sua equipe (ASL di Lecce), allo sviluppo del quale ha contribuito un membro di ADAM.
Alcuni progetti
CAD per l'individuazione del glioma cerebrale 
In collaborazione con l'Unità Operativa di Neuroradiologia IRCCS Ospedale
San Raffaele ed Università Vita-Salute San Raffaele, Milano,
abbiamo messo a punto un sistema CAD (Computer
Assisted Detection) per l’individuazione automatica o
semiautomatica di
gliomi cerebrali in immagini di risonanza magnetica di diversa natura
(T2W, FLAIR, DTI). L’utilizzo di immagini differenti permette di
individuare e caratterizzare al meglio la lesione che per sua natura
... (continua)
Follow-up chemioterapico del
glioma cerebrale
Il glioma cerebrale invade i tessuti
circostanti lungo le fibre di materia bianca, diffondendo oltre l’area
patologica evidenziata da MRI convenzionale. La risposta alle cure
chemioterapiche è oggigiorno valutata in base alla variazione di
volumetria del tumore, spesso effettuata visualmente. Il sistema da noi
messo a punto, in collaborazione con l'Unità Operativa di Neuroradiologia IRCCS Ospedale
San Raffaele ed Università Vita-Salute San Raffaele, Milano,
effettua invece una valutazione punto per punto in base
alle mappe del tensore di diffusione... (continua)
Interfacce Cervello-Computer 
Questo progetto è da poco in fase di attuazione, e parte
dall'esperienza del CRIL, Centro di Ricerca Interdisciplinare sul
Linguaggio, dell'Università del Salento, e dalle nostre
competenze in merito al trattamento dati biomedici. La realizzazione di
interfacce Cervello-Computer o BCI (Brain-Computer Interface)... (continua)
CAD per noduli polmonari pleurici
E' in
corso di sviluppo un CAD per l'individuazione automatica di noduli
pleurici in immagini CT polmonari. Il progetto è parte dell'esperimento
INFN denominato MAGIC5 (Medical Applications on a Grid Infrastructure
Connection) di cui fanno parte i colleghi Rosella Cataldo e Ivan De Mitri dell'Università del Salento, e dal 2012 passerà sotto l'egida di INFN-MED...
(continua)
MRI e DT-MRI per la diagnosi precoce della malattia di Alzheimer
E'
in corso di studio un sistema di diagnosi precoce delle malattie
neurodegenerative, in particolare Alzheimer, in immagini di
risonanza magnetica classica e in tensore di diffusione. Il progetto è
stato di competenza dell'esperimento INFN denominato MAGIC5
(Medical Applications on a Grid
Infrastructure Connection) (di cui fanno parte i colleghi Rosella Cataldo e Ivan De Mitri dell'Università del Salento),
per quanto riguarda le immagini MRI,
mentre per le immagini DTI il Gruppo (ancora con R. Cataldo e I. De Mitri) collabora con l'Unità Operativa
di Neuroradiologia IRCCS Ospedale
San Raffaele ed Università Vita-Salute San Raffaele, Milano.
(continua)
